有益数据:帮助卫生研究人员追踪和抗击COVID-19的新工具

作者:KX Jin,健康主管,Laura McGorman, Data for Good

2020年6月3日12:01 PT更新:

今天,我们将公开发布新的可视化和数据集以及一项新的调查,以帮助抗击COVID-19大流行。这些包括:

  • Covid-19地图和仪表板其中包括我们症状调查的国际结果以及我们为全球公共部门应对COVID-19提供信息的移动范围数据集。
  • 额外的公共可供选择移动数据集这表明不同的社区正在降低流动性或留在同一个地方的速率。这些使用聚合数据,我们已应用a微分隐私框架在创建和共享这些数据集时保护人们的隐私。
  • 一份显示国家和州之间旅行模式的新地图,帮助研究人员和非政府组织了解长途旅行继续影响COVID-19的传播。
  • 新的洞察从使用疾病预防地图的合作伙伴来更好地了解Covid-19如何继续传播以及流行如何影响社区。
  • 一项关于人们对COVID-19的知识、态度和行为的新调查,与麻省理工学院的数字经济倡议进行了伙伴关系,由约翰霍普金斯大学沟通计划建议和世界卫生组织。

您可以了解如何保护人们在我们的数据中保护人们的隐私这里

2020年4月20日凌晨3:15更新:

今天,卡内基梅隆大学(CMU)德尔福研究中心公布了初始结果我们在Facebook上促进了他们的美国症状调查。Facebook使用Carnegie Mellon的总数据制作了第一个报告和新的交互式地图,我们计划通过此爆发每天更新。Mark zuckerberg写在里面华盛顿邮报》关于这样的调查如何成为战斗科维德 - 19的重要工具,并宣布我们正在与马里兰大学的教师一起在全球范围内扩大该计划。

原文发表于2020年4月6日下午12点(太平洋时间):

使全球COVID-19曲线变平是我们所有人都需要面对的挑战。随着人们为了保护自己的社区而疏远自己,医疗工作者在第一线挽救生命,医院正在努力获得正确的资源,公共卫生系统正在寻求制定正确的指导方针。为了做到这一点,他们需要更好地了解预防措施是否起作用,以及病毒可能如何传播。

作为Facebook的一部分数据好在这个项目中,我们提供了人口流动地图,研究人员和非营利组织已经在使用这些地图来理解冠状病毒危机,使用汇总数据来保护人们的隐私。我们从他们那里了解到这一信息对应对COVID-19有多么重要,今天我们宣布了支持他们工作的新工具:

  • 三种新型的疾病预防地图,帮助为疾病预测工作和保护措施提供信息
  • Facebook上的提示鼓励美国的人们参加Carnegie Mellon University Delphi研究中心的自愿调查,旨在帮助健康研究人员们之前识别Covid-19热点

提供预防疾病的新工具

我们的疾病预防地图是卫生研究人员可以用来更好地了解人口动态如何影响疾病传播的综合信息集。全世界的研究人员和健康专家都知道倡导更多信息要回应大流行,所以今天,我们正在分享三个新工具:

协同定位地图揭示了一个地区的人与另一个地区的人有接触的可能性,有助于说明COVID-19病例接下来可能出现在哪里。

同地点模式,如意大利的这种模式,可以帮助疾病建模人员确定COVID-19可能如何传播。

动作幅度趋势在区域层面上显示人们是否呆在家里附近或访问城镇的许多地方,这可以为预防措施是否朝着正确的方向发展提供见解。

移动范围趋势,就像巴西的这些,显示了不同地区的人是否参观了许多地区。

社会关联指数表明这有助于流行病学家预测疾病传播的可能性,以及受COVID-19打击最严重的地区可能寻求支持的地方。

这张地图在Facebook上展示了美国部分地区与纽约东村之间的联系,揭示了社会联系如何帮助社区抗击危机并从危机中恢复。

疾病预防地图(Disease Prevention Maps)汇总了来自Facebook的信息,我们还采取了其他措施来掩盖人们的身份,减少任何人可能被重新识别的风险。例如,我们的数据集可以显示城市或县一级的信息,而不是个人的模式。你可以阅读更多关于我们保护人们隐私的方法关于我们的良好网站的数据

“COVID-19存在固有的延迟,这挑战了我们对审慎应对的政策影响进行评估的速度。Facebook的“良好数据”(data for Good)项目提供了有关疾病传播的重要关联的近乎实时的数据。这些数据结合其他来源,使我们能够做出更好的模型,为公共卫生决策提供信息。”

-丹尼尔·克莱因博士,疾病建模研究所

发起卫生研究人员调查,以跟踪Covid-19

从今天开始,在美国,一些人将在动态消息的顶部看到一个可选的非facebook调查链接,以帮助健康研究人员更好地监测和预测COVID-19的传播。这项由卡内基梅隆大学德尔福研究中心(Carnegie Mellon University Delphi Research Center)开展的调查,将被用来产生关于如何应对危机的新见解,包括自我报告症状的热图。这些信息可以帮助卫生系统规划在哪里需要资源,以及可能在何时、何地和如何重新开放部分社会。如果这些结果有用,我们将在世界其他地方开展类似的调查。

CMU Delphi Research不会与Facebook分享个人调查反馈,Facebook也不会与研究人员分享你的个人信息。为了帮助他们测量结果,同时保护您的隐私,我们将分享一个随机的ID号,当有人完成调查时,CMU将把这个ID号发回给我们。然后我们会分享一个被称为权重值的统计数据它不会识别你,但有助于纠正任何样本偏差。

构建全球研究合作伙伴网络

自COVID-19大流行爆发以来,我们与数十个值得信任的组织合作,使用疾病预防地图来协助救灾工作。这些合作伙伴包括美国哈佛大学公共卫生学院、台湾国立清华大学和意大利帕维亚大学等大学,以及非营利性组织和机构,如直接救济组织、比尔和梅林达·盖茨基金会和世界银行。这些合作伙伴建立了COVID-19移动数据网,这是一个全球联盟,提供来自Facebook的Data for Good工具的实时见解。这个网络已经在积极支持世界各地的应对措施。

“在这个阶段,衡量社交距离政策的影响绝对是至关重要的,这类汇总数据提供了保护个人隐私的见解,但对于建立预测模型的政策制定者和研究人员来说是可操作的。”

-Caroline Buckee,传染性疾病动态中心副主任,哈佛Th陈陈公共卫生学院

保护隐私

Facebook和更广泛的技术行业能够——也必须——继续寻找创新的方法,帮助健康专家和当局应对这场危机,而不牺牲隐私。我们的“良好数据”工具旨在保护您的信息,我们拥有公开指导方针关于我们如何回应政府索取数据的要求。我们将继续保持我们的做法的透明度,并就我们的做法咨询政策制定者、监管机构和其他隐私专家。

阅读更多伟德betvictot关于Facebook为支持受COVID-19影响的全球卫生专家、地方政府、企业和社区所做的工作。



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